「Pythonで体験する深層学習」勉強会

この勉強会は、8/25に開催された「Pythonで体験する深層学習」勉強会と同じ内容です。 8/25に実施した回の参加倍率が予想以上に高かったため、同じ内容の勉強会を再演します。同じ内容のため、どちらかに参加すれば十分です。

2016年7月にコロナ社から出版された「Pythonで体験する深層学習」を教科書に、著者の浅川伸一先生による講義スタイルの勉強会です。

• 教科書は現在品薄になっていますが、2016年9月初旬に増刷予定とのことです。

• 勉強会で使用した講義資料や動画は公開予定です。

• 参加者希望の方はスタートアップアンケートに回答をお願いします。 スタートアップアンケート
  

• 勉強会のプロジェクトページを作成いたしました(2016年8月22日)。 当日までの準備についての情報が記載されていますので，御覧ください。

• 勉強会の資料はこちら
  http://www.cis.twcu.ac.jp/~asakawa/2015deep_corona/DGNP01/

教科書

• この勉強会の教科書は、コロナ社から出版された「Pythonで体験する深層学習」です。予習復習にご活用いただければと思います。
• 教科書は現在、品薄ということなので、第１回は教科書を持っていない方でも問題ない内容となっています
• 当日、コロナ社による増刷された教科書の特別価格（税込3,200円）での販売を計画しています。販売時間は 18:30-19:00 の間です。
• ８月５日時点でのerrata 情報が本書のサポートページに掲載さています。併せてご覧ください。

教科書の章立て

1. はじめに
2. Python
3. ニューラルネットワークの基盤となる考え方
4. 深層学習理論
5. 深層学習の現在
6. 深層学習の展開
7. おわりに

第一回の内容について

前述のとおり本書は1,2,3 章が導入，4,5,6 章が本編という位置づけです。従いまして第一回は 1,2,3 章の話を中心にさせていただこうかと考えております。 とは申しましても3章の内容は濃いです。まともに取り上げれば３章だけで大学の学部授業に換算すれば４週分程度に相当するでしょう。
ハンズオン形式で，実習形式で初回は３章までを予定しています。

第二回目以降の予定

• 第二回 ４章 深層学習理論
• 第三回 ５章 深層学習の現在
• 第四回 ６章 深層学習の展開

注意

この勉強会の開催に関する情報は、connpass のこのページに書かれている情報がオリジナルです。 他の勉強会情報サイトで紹介された場合でも、参加登録や最新情報の確認は直接このページで行ってください。（主催者は connpass 上の情報しか管理していません）

会場には若干の電源タップがありますが、参加者全員分のコンセントは無いと思われます。

• 動画配信などの都合で、一部のコンセントは運営側が優先的に使用します。ご了承ください。
• コンセントは参加者の間でお互い譲り合ってご使用下さい。運営側で特に調整はしません
• 可能であれば分岐可能な電源タップをお持ちください。

アジェンダ

会場

今回は【会場1】デジタルガレージセミナールームで開催します

【会場1】デジタルガレージセミナールーム

• 住所： 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 代官山DGビル（デジタルゲートビル）

• URL： http://www.garage.co.jp/ja/access/

• 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって右隣の入り口より入館し、そのままエレベータで9Fに上がって下さい。9F受付右隣に勉強会会場への看板に従い入室して下さい。

• 今回はconnpassの受付表を発行するので、受付でconnpass受付番号をお知らせください。
• 9Fセミナールーム入り口は 18:30〜19:15、休憩時、退室時は開放します。 それ以外に入退室が必要な場合は、カードを首から下げた係員に相談下さい。
• Wi-fiの提供はありますが、混線する可能性がありますので、所持している方は各々持って来ていただいた方が良いです。
• 電源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コードや電源タップの持参をお願いします。
• 飲料の持込みは可能です。
• 勉強会が終わり次第会場の原状復帰を行う必要があります。少々煩いですが容赦下さい。片付け最中の講師への質問等はして頂いて問題ありません。片付け終了後は速やかに退出お願いします。

【会場2】会場: Open Network Lab セミナールーム

• 住所： 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 代官山DGビル2F

• URL： https://onlab.jp/company/access/

• 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって左隣のエスカレータにより2Fに上がって下さい。エスカレータを下り、右へ20m程歩いた所に入り口があります。

• 飲料の持込みは可能です。
• 電源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コードや電源タップの持参をお願いします。

参加費

• 勉強会：無料

過去の勉強会

2015年 統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング勉強会（全06回）

2014年 機械学習に基づく自然言語処理勉強会（全05回）

2014年 パターン認識と機械学習勉強会（全23回）

2013年 プログラマの為の数学勉強会（全18回）

ご質問／ご相談

本勉強会の事務局は、ナビプラス株式会社とDGLabが運営しています。

何かございましたら、

• 講義内容やハンズオン環境構築などについては deeplearning.w.python@gmail.com まで
• 勉強会の運営などそれ以外に関しましては、ナビプラス株式会社 梅染充男(@dr4caena)宛　もしくは、service@naviplus.co.jp まで

ご連絡をお願い致します。